Grupo Boticário
Setembro de 2024 – Abril de 2026 · 1 ano 8 meses
O Produto
O GDEM é a ferramenta interna de planejamento de demanda do Grupo Boticário. Com modelos estatísticos, ela auxilia os planejadores a prever a demanda dos SKUs — e essa previsão vai direto para o Supply para orientar a fabricação. Quando a previsão erra, o custo é imediato: ruptura nas prateleiras das franquias e operações manuais que consomem semanas de trabalho.
O problema central
Frente 1 · Discovery B2B
O GDEM foi construído para o processo padrão da empresa — mas o canal B2B opera com dinâmicas próprias que o produto não suportava. O time de B2B entendia que o GDEM simplesmente "não funcionava para eles". O time do GDEM, por sua vez, não conhecia como o B2B operava. Sem esse entendimento mútuo, qualquer solução seria um tiro no escuro.
5 áreas mapeadas no assessment
📋 Planejadores de Demanda B2B
Usuários diretos do GDEM no canal B2B
👔 Gerentes de Demanda B2B
Stakeholders com visão estratégica do canal
📊 Planejamento Comercial
Área que conecta demanda às metas comerciais
🗼 Torre de Controle
Visão operacional e de monitoramento
📈 Dados
Time técnico responsável pelos modelos e infraestrutura
A descoberta central
O gap não era técnico — era conceitual. O B2B tinha um processo de demanda fundamentalmente diferente do canal padrão, e nenhum dos dois lados conhecia bem o outro. A principal entrega do assessment foi criar uma linguagem comum entre os dois mundos e, a partir daí, recortar um MVP viável.
O que foi entregue
🗺️ Mapeamento completo
Processo de demanda B2B documentado do início ao fim, com dados de viabilidade
🤝 Alinhamento de 5 áreas
Reviews quinzenais até todas as partes chegarem a um entendimento comum
📐 MVP definido
Épicos e histórias quebrados, viabilidade mapeada — pronto para construção
Frente 2 · PM de Sellout
Como PM do squad de Previsão de Sellout, o foco era transformar modelos estatísticos complexos — desenvolvidos pelo time de Ciência de Dados — em uma experiência clara e acionável para os planejadores. O desafio: um sistema sobrecarregado, stakeholders com demandas urgentes e constantes, e alta pressão por assertividade nos resultados.
Responsabilidades do squad
Mapeamento de cálculos
Definição dos cálculos necessários para gerar previsões confiáveis
Assertividade (WAPE)
Monitoramento contínuo da acuácia das previsões geradas pelo modelo
Experiência do planejador
UX dentro do GDEM — fluxo de previsão claro e eficiente
Interface com Ciência de Dados
Integração do modelo ao produto e validação dos outputs com o time de dados
Resultados · GDEM
↓ 50% no ciclo
20 dias
ciclo de planejamento
antes: 40 dias
assertividade da previsão
70%
acuácia das previsões
de demanda
eficiência operacional
↓ manual
redução de operações manuais
na área de demanda