Engenharia & Pesquisa — Camila Araujo Gomes

Por que isso importa

Antes de me tornar PM, fui engenheira de software. Essa trajetória não é apenas um detalhe de currículo — é o que me diferencia. Entendo o que os times de tecnologia enfrentam, consigo ler código, participar de decisões de arquitetura e comunicar requisitos com precisão. Essa base foi construída na Cogna Educação e no CNPq, antes de entrar para o iFood.

Cogna Educação · Plataforma de Provas · 2018 – Dez 2019

Plataforma de Provas

Portal para professores criarem e gerirem avaliações digitais

Sistema interno voltado para professores do ecossistema Kroton / Cogna: um portal onde podiam cadastrar questões, montar provas e acompanhar o desempenho dos alunos por turma. Trabalhei no desenvolvimento e evolução da plataforma como Desenvolvedora, centralizando o fluxo de avaliação — da elaboração das questões até a aplicação digital.

Stack utilizada

Ruby on Rails PostgreSQL Heroku Git HTML & CSS

Cogna Educação · Trilha do Enem · Jan 2017 – Dez 2017

Trilha do Enem

Plataforma gratuita de preparação adaptativa para o ENEM

+250 mil estudantes impactados

📄 Como estudar para o ENEM de graça TechTudo 🔖 O que é e como funciona Educa Mais Brasil ▶ Canal oficial YouTube

Entrei na Cogna como estagiária e fui efetivada como Desenvolvedora. Trabalhei na construção e evolução do Trilha do Enem, uma plataforma gratuita que oferecia aulas, simulados e plano de estudos adaptativo para estudantes do Brasil inteiro. A plataforma foi coberta pela imprensa e chegou a mais de 250 mil usuários.

Stack utilizada

Ruby on Rails PostgreSQL Heroku Git HTML & CSS JavaScript

AceleraDev Java Women · Codenation + QuintoAndar · 2019

AceleraDev Java Women

Programa exclusivo para mulheres em Back-end Java

30 mulheres selecionadas
de quase 2 mil inscritas

No fim de 2019, fui selecionada para o AceleraDev Java Women — um programa gratuito e exclusivo para mulheres, criado pela Codenation em parceria com o QuintoAndar. Foram 10 semanas de imersão em desenvolvimento Back-end com Java, com aulas presenciais na sede do QuintoAndar em São Paulo e desafios semanais de código.

Stack

Java Spring Boot Git

CNPq · Iniciação Científica · Dez 2015 – Dez 2016

FXCode — Reconhecimento de Ícones

Pesquisa em redes neurais convolucionais aplicada a reconhecimento de imagens

iOS + Android plataformas do app onde o modelo foi implementado

Bolsista do CNPq, realizei iniciação científica na área de reconhecimento de imagens utilizando redes neurais de convolução. No projeto FXCode, fui responsável por produzir um modelo capaz de reconhecer ícones — treinado em Python com a biblioteca Keras — e integrá-lo a um aplicativo mobile para Android e iOS.